伴隨全球製造向智能化發展的趨勢，高能束焊接裝備工藝化控製和裝備柔性化研究是當今智能焊接技術領域的前沿課題之一。利用計算機視覺、機器學習等人工智能理論和方法進行高能束焊接過程的在線監測及質量診斷，從而提高焊接質量📮，一直是航空航天、核電行業等高端製造領域備受矚目的瓶頸難題☪️🧑🏻✈️。
針對上述挑戰👙，材料工程意昂体育4吳頔博士作為我校一流學科精密焊接和高能束製造學科帶頭人，在上海市激光先進製造技術協同創新中心和上海市III類高峰“材料科學與工程”學科平臺的支持下，致力於高能束焊接過程傳感及質量診斷方向研究。同時依托於國家自然科學基金（51905333），上海市青年科技英才揚帆計劃（19YF1418100）等基金支持，吳頔博士及指導的研究生開展了系列研究🧭：搭建面向等離子弧焊過程的視聽覺多信息實時同步傳感系統🤞；研究基於視聽覺多特征解析的穿孔熔池行為量化分析；構建基於模型驗證及多重優化的焊接熔透在線定量評價體系🤶🏿🧑🏿🍼。針對前期研究基礎🙊，相關成果多次發表在國外智能製造領域權威SCI期刊（J Manuf Process🪁，中科院二區，IF=4.086；IEEE Access🕷，中科院二區🙅🏼♀️，IF=3.745，Int J Adv Manuf Tech，IF=2.636），並申請國家發明專利4項。
近期，在前期工作和學科團隊平臺的基礎上，吳頔博士在天津大學舉辦的焊接創新平臺項目終審會議中🚋，申請項目“基於視聽覺特征深度融合的鋁合金VPPAW過程原位在線監測及質量智能診斷”在面臨國內哈爾濱工業大學、上海交通大學👩🏼🌾、天津大學等國內著名“雙一流”高校競爭激烈的情況下，榮獲2020年中國機械工程學會焊接分會的創新項目資助，其資助率不到10%。創新項目評審主要聚集於研究思路的創新性、研究成果的現實性👷🏼♂️、對促進行業技術進步及學術水平提升等各個方面🧑🏻🌾，在國內焊接領域具有很高的權威性和影響力，並得到焊接同仁的廣泛關註與一致好評。（材料工程意昂体育4 冷培榆；供稿 吳頔）
